RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）
読み: アールピーエー
RPAとは定型業務の自動代行
RPA（Robotic Process Automation）は、人間がPC上で繰り返し行っている定型的な操作手順を、ソフトウェアの「ロボット」に記憶させて自動代行させる技術。Excelへの転記、基幹システムへのデータ入力、メール添付ファイルの保存といった、手は動くが頭はほとんど使わない反復業務を対象とする。
かんたんに言うと
RPAとは、「マウスとキーボードの操作手順を録画して、人間の代わりにPCが同じ作業を何度でもミスなく繰り返してくれる仕組み」である。プログラミング知識がなくても設定できる製品が多い。
システム連携の隙間を埋める手段として生まれたRPAの背景
日本の企業では、基幹システムとクラウドサービスが混在し、それらの間でデータを人手で転記する作業が膨大に発生している。異なるシステム間をつなぐAPIが整備されていない旧来のオンプレミス環境では、画面の入力フィールドを一つずつ目視で確認しながら別のシステムへコピー＆ペーストするしかなかった。
この「API連携ができない隙間」を埋める手段として登場したのがRPAである。システムのコードに一切触れることなく、画面操作をそのままシナリオ化して自動実行できるため、IT投資の承認を待たずに現場レベルで導入が進んである。
AIエージェントとの決定的な違い
RPAの根本的な限界は「判断ができない」こと。RPAは事前に定義された手順を合計上同に繰り返すだけで、画面のレイアウトが一つ変わっただけで止まり、例外的なデータを前にしてもスキップする以外の対処ができない。
一方、AIエージェントは大規模言語モデル（LLM）を核として文脈を理解し、例外やイレギュラーに対して自律的に判断を下す。RPAが「決められたルートだけを走る自動運転」だとすれば、AIエージェントは「地図にない道でも自分で考えて走れる自動運転」である。
この2つは対立する選択肢ではなく、AIが判断を下し、RPAがその判断に基づく定型操作を代行するという共存関係が理想的な実装構造となる。
野良ロボット問題と管理の崩壊
現場主導で手軽に導入できるというRPAの利点は、そのまま最大の弱点にもなる。ガバナンスのルールを整備しないまま各部署で勝手にシナリオが乱立すると、退職者がメンテナンス不能なまま残したロボット群、いわゆる「野良ロボット」がシステム内に蓄積していく。
よく聞かれる話だが、あるときシステム側のUI更新でロボットが一斉に停止し、誰も修正できないまま業務がマヒする。そうした事故はRPAを導入した企業で繰り返し報告されている。RPAの導入判断と同時に、ロボットのライフサイクル管理と廃棄ルールを設計していく必要がある。
当社の見解
AIプロダクトの導入で最も時間を食うのは技術の実装ではない。自社の業務プロセスを言語化する作業だ。ここを省略すると、どんなに優秀なツールを入れても使い物にならない。当社は企画から開発・運用まで全工程を自社で完結させることで、仕様伝達のロスをゼロにしている。理想は阿吽の呼吸で仕事ができるAIパートナーだ。間違った判断をしようとしたときは、忖度なく意見をくれる。それが信頼できる仕事の相棒だ。
同じ失敗を二度としないAIエージェント
今のAIは、聞けば何でも答えてくれます。
でも、セッションが切れた瞬間に前回の失敗を忘れます。
当社が開発しているAIは、過去の経緯を念頭に置いて、
聞かれる前に「それは前回うまくいきませんでした」と声をかけます。
人間にも同じ失敗をさせず、AI自身も繰り返しません。
古参の社員が横にいるように、黙っていても気づいてくれる。
それが、当社が考える本当のAI社員です。