AIとシステム論とは
AIとシステム論とは、AI（人工知能）とシステム論は
読み: エーアイトシステムロン
AI（人工知能）とシステム論は、一見すると異なる分野に見えますが、複雑な問題を理解し解決するために重要な相互関係を持っています。本記事では、AIとシステム論の基本的な概念から、その繋がり、そして具体的な応用例までを解説します。
かんたんに言うと
システム論は、相互作用する要素から構成される複雑なシステム全体を理解するための学問分野であり、AIは、人間のような知能をコンピュータ上で実現するための技術です。AIをシステムの一部として捉え、システム全体の最適化を目指す際に、システム論の考え方が役立ちます。
システム論の基礎
システム論は、個々の要素だけでなく、要素間の相互作用やシステム全体の構造に着目します。システムは、入力、処理、出力というサイクルを持ち、フィードバックループを通じて自己調整を行います。システム論の重要な概念には、創発性、複雑性、自己組織化などがあります。これらの概念は、AIシステムの設計や分析において、システムの挙動を予測し、制御するために不可欠です。
AIとシステム論の接点
AIは、システム論における要素の一つとして捉えることができます。例えば、自動運転システムは、センサー、制御アルゴリズム（AI）、アクチュエータなどの要素から構成される複雑なシステムです。システム論的な視点からは、これらの要素間の相互作用を最適化することで、システム全体の性能を向上させることができます。また、AI技術を用いて、複雑なシステムのモデリングやシミュレーションを行うことで、システムの挙動を予測し、リスクを軽減することも可能です。
AIとシステム論の応用例
AIとシステム論は、様々な分野で応用されています。例えば、サプライチェーンマネジメントにおいては、AIを用いて需要予測を行い、システム全体の在庫最適化を図ることができます。また、医療分野においては、AIを用いて患者のデータを分析し、最適な治療計画を立案することで、医療システムの効率化に貢献できます。さらに、都市計画においては、AIを用いて交通流を最適化し、渋滞を緩和することで、都市全体の持続可能性を高めることができます。これらの例は、AIとシステム論が連携することで、より複雑で高度な問題解決が可能になることを示しています。
当社の見解
AIと異分野の融合は論文では華々しく語られる。しかし実際にAIを業務に組み込んでみると、技術よりも「AIの出力をどう検証するか」が成否を分ける。当社はファクトチェック機能を実装し、AIの出力に含まれる技術用語をソースコードと自動照合している。それでも見落としは起きる。AIは確認していないのに「確認しました」と言う。この前提を受け入れた上で、検証の仕組みを何重にも重ねるしかない。
同じ失敗を二度としないAIエージェント
今のAIは、聞けば何でも答えてくれます。
でも、セッションが切れた瞬間に前回の失敗を忘れます。
当社が開発しているAIは、過去の経緯を念頭に置いて、
聞かれる前に「それは前回うまくいきませんでした」と声をかけます。
人間にも同じ失敗をさせず、AI自身も繰り返しません。
古参の社員が横にいるように、黙っていても気づいてくれる。
それが、当社が考える本当のAI社員です。