BigQueryの費用はいくら?安く始める前に確認したいこと
BigQuery(ビッグクエリ)は、Webサイト、広告、問い合わせ、売上などのデータをまとめて保管する場所です。構築費が1万円台の見積もりもあれば、数百万円の見積もりもあります。この差は、BigQueryの値段だけではなく、どこまでデータをつなぎ、何を判断できる状態まで作るかの違いです。
BigQueryの費用は、作る範囲で大きく変わります
先に結論をお伝えすると、この記事で扱う構築支援の目安は、大きく2つに分かれます。
1〜15万円
期間の目安: 約1週間
- GA4のデータをBigQueryへ保存します。
- 問い合わせ数やページ閲覧数を集計します。
- 営業・契約・売上データとの連携は、別作業になることが一般的です。
初期60〜800万円
期間の目安: 1.5〜2ヶ月 / 保守: 月10〜50万円
- GA4、広告、問い合わせ、CRM、売上などをつなぎます。
- 顧客ごとの受注、LTV、広告の費用対効果を確認できます。
- 追加データや新しいレポートへ広げやすい土台を作ります。
ここでの金額は、GoogleのBigQuery利用料だけではありません。データ設計、GA4・広告・CRMとの連携、レポート作成、セキュリティ、運用支援を含む構築費の目安です。実際の金額は、データの種類、会社数、サイト数、更新頻度、保守範囲によって変わります。
まず「どこまで作るか」をそろえます
同じ「BigQuery構築」という名前でも、作業の中身が違えば金額も変わります。見積もりを比べるときは、金額の前に作業範囲をそろえてください。
| 確認すること | データを保存・表示する構築 | 経営判断に使うデータ基盤 |
|---|---|---|
| 主な目的 | GA4データの保存と簡単な集計 | 広告、問い合わせ、受注、売上をつないだ判断 |
| 主なデータ | GA4 | GA4、広告、CRM、基幹システム、売上 |
| 分かること | ページ閲覧数、問い合わせ数、購入数 | 受注率、顧客LTV、広告の売上貢献、事業別の利益 |
| 追加しやすさ | 設計によっては作り直しが必要です。 | 土台を使って機能を追加できます。 |
| 依頼前の確認 | 保存期間と集計内容 | データをつなぐID、同意管理、共通ルール |
低価格の構築が合う場合もあります
目的が「GA4のデータをBigQueryへ保存したい」「問い合わせ数を簡単に見たい」までなら、1〜15万円の構築でも目的を満たせる場合があります。低価格だから悪いのではありません。将来どこまで分析したいかを伝えず、別の範囲の見積もり同士を比べることが問題です。
安い見積もりで抜けやすい5つの土台
将来、広告と売上をつないだり、顧客ごとのLTVを見たりしたい場合は、次の5つを発注前に確認します。あとから追加できる仕組みもありますが、追加前の期間に保存していなかったデータは、取り戻せない場合があります。
問い合わせと売上をつなぐ顧客ID
問い合わせた人が商談や受注につながったか分からず、広告やSEOの本当の売上貢献を比べられません。
lead_id、customer_id、order_idなど、Webサイト・CRM・売上をつなぐ番号は作業範囲に入っていますか。
広告クリックを見分けるID
どの広告やキーワードから来た人が受注したのか分からず、問い合わせ単価だけで広告を判断することになります。
gclid、gbraid、fbclidなどをフォーム送信時に保存し、CRMや売上データへつなげられますか。
最初にどこから来たかの記録
最初に見た広告や記事と、その後の問い合わせ・受注をつなげられません。再訪した人のきっかけも分かりにくくなります。
初回流入元やUTM情報を、GA4だけでなくCRM側にも残せますか。途中の訪問で上書きされませんか。
Cookieやデータ利用への同意状態
ユーザーが何に同意した状態でデータを取得したか確認できず、広告や分析データの利用範囲を説明しにくくなります。
analytics_storageなどの同意状態を、サイトとBigQueryの両方に記録しますか。法務確認が必要な範囲も整理しますか。
データ名と集め方の共通ルール
サイトや事業ごとに項目名がばらばらになり、全社の売上や広告効果を1つのレポートへまとめにくくなります。
dataLayer設計書や命名ルールを作りますか。誰が項目を追加し、変更履歴を管理しますか。
小さく始めても、土台は最初に作ります
最初から高度な予測や大きなダッシュボードを作る必要はありません。費用を抑えるなら、機能を減らしながら、あとで必要になる土台は残します。
5つの土台を作ります
ID、流入元、同意状態、共通ルールを最初に決めます。
必要な数字から見ます
まずは問い合わせ数、受注数、売上など、会議で使う数字に絞ります。
必要になったら広げます
LTV分析、失注予兆、予測モデルなどを土台の上へ追加します。
この順番なら、最初の費用を抑えながら、将来の作り直しを減らせます。「全部作るか、何も作らないか」ではなく、土台と追加機能を分けて見積もることが大切です。
初期費用だけでなく、3年総額も見ます
運用を外部へ依頼する場合は、初期構築費だけでなく、保守費を含めた総額を確認します。元記事の2つの例を3年間で計算すると、次のようになります。
小規模の例
初期100万円 + 月10万円 × 36ヶ月
460万円
中規模の例
初期300万円 + 月30万円 × 36ヶ月
1,380万円
月額費用には、データの保管・処理料金だけでなく、GA4などの仕様変更、新しいデータの追加、レポート改善、エラー監視を含む場合があります。見積書では、クラウド利用料と作業費を分けてもらうと比較しやすくなります。
依頼先には、この3つを聞きます
専門用語をすべて理解しなくても、次の3つを聞けば、見積もりの違いを比べやすくなります。
5つの土台は入っていますか
入っている項目、入っていない項目、追加費用を見積書や要件定義書へ書いてもらいます。
納品時に何を見せてもらえますか
設定画面だけでなく、テストデータが入り、問い合わせと売上がつながることを確認できるか聞きます。
運用開始後は誰が直しますか
仕様変更、エラー、新しいデータ追加への対応範囲と、月額費用に含まれる作業を確認します。
2つの事例から分かること
当社の支援・相談事例では、最初に土台を入れた場合と、あとから不足へ気づいた場合で、次の違いがありました。
最初の1.5ヶ月で土台を作った例
顧客IDなどの5項目を最初に組み込みました。半年後にはLTV予測を経営会議で使えるようになり、広告予算を感覚ではなく数字で話せる状態になりました。当社の記録では、初期投資は半年で回収できました。
10万円台で始め、あとから作り直した例
1年後に広告クリックIDが保存されていないことが分かり、過去1年分の広告と顧客を十分につなげられませんでした。再構築に120万円かかり、保存していなかった期間のデータは取り戻せませんでした。
違いは、依頼先の会社規模だけではありません。発注時点で、将来必要になる土台が作業範囲に入っていたかどうかです。
よくある質問
1〜15万円のBigQuery構築でも問題ありませんか?
目的がGA4データの保存や簡単な可視化であれば、合う場合があります。将来、広告と売上をつないだ分析まで行う予定がある場合は、5つの土台を最初に確認してください。
BigQueryそのものに60〜800万円かかるのですか?
いいえ。この記事の金額は、クラウド利用料だけではありません。データ設計、各サービスとの連携、レポート、セキュリティ、保守を含む構築支援の目安です。
最初は安く始めて、あとから機能を追加できますか?
追加できる機能は多くあります。ただし、計測開始時に保存していなかったIDや同意状態などは、過去にさかのぼって取り戻せない場合があります。土台を先に作り、その上へ機能を追加します。
月額の保守費は必ず必要ですか?
必要な範囲は運用方法によって変わります。自社で保守できる場合は抑えられますが、仕様変更、データ追加、レポート改善、エラー監視を外部へ依頼する場合は月額費用を見込みます。
まとめ
- BigQueryの費用差は、BigQuery自体の値段より、作る範囲の違いで生まれます。
- 低価格の構築が目的に合う場合もあります。将来の分析範囲まで伝えて選びます。
- 顧客ID、広告クリックID、初回流入元、同意状態、共通ルールの5つは、発注前に確認します。
- 初期費用だけでなく、保守を含む3年総額と、月額費用に含まれる作業を比べます。
見積もりを依頼するときは、「安いか高いか」だけでなく、何が含まれ、納品後に何を判断できるのかを確認してください。
自社に必要な範囲と費用の目安を確認します
7つの質問に答えると、必要な構築レベルと、フリーランス・専門会社へ依頼する場合の費用目安を確認できます。
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