SEOコンサルティング会社のSEOキーワード調査・選定支援システム

業務自動化

問題

KW選定がベテランコンサルタントの暗黙知に依存し、判断基準が組織に蓄積されない構造でした。新人が同水準の提案を出せず、組織のスケーラビリティを制約していました。

課題

判断基準を組織に蓄積し、新人でも同じ水準のキーワード提案を再現できる状態にすることでした。

実施内容

キーワードデータを統合し、KPI語ヒット率・ロングテール判定・競合有無・クラスタリングを自動算出して「狙うべきKW」をスコアリング抽出しました。

成果

KW選定作業 2時間 → 120秒 （98%削減）となりました。判断基準がスコアとして可視化され、新人でも同水準の提案が可能になりました。