SEO会社の定例作業自動化

業務自動化

問題

作業工程が属人化し特定スタッフに依存していました。リソースの上限がコンサル品質のボトルネックになっていました。意思決定ロジックがブラックボックス化し、事業のスケーラビリティを阻害していました。

課題

担当者が変わっても同じ基準と品質で定例作業を行い、担当クライアント数を拡大できる状態にすることでした。

実施内容

過去の判断基準をナレッジとして形式知化し、優先度スコアリングモデルを設計しました。API連携によるデータ自動抽出とPythonワークフローでKW候補出しを自動化しました。根拠スコアの可視化により最終判断の工数を圧縮しました。

成果

KW候補出しの工数 2時間→5分 に短縮しました。他メンバーでも作業可能になりました。担当クライアント数が 1.2倍 になりました。